Redis6之8种常用的数据类型基本使用

说起redis，我们熟知的基本都是以下的5种数据类型：

String
Hash
List
Set
zSet

但是我们不常用的还有以下3种：

bitMap
hyperLoglog
Geo

从官网我们可以看出：

Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串(strings)，散列(hashes)，列表(lists)，集合(sets)，有序集合(sorted sets)与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间(geospatial)索引半径查询

官方地址：https://redis.io/
中文地址：http://redis.cn/
常用的命令地址：http://redisdoc.com/index.html

String

String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M

常见用法

set key value 赋值 / mset key value [key value ....] 一次赋值多个值
get key 获取值 / mget key [key ....] 一次获取多个值
incr key 对一个数值自增1 / incrby key number 对一个数值加number
decr key 对数值自减1 / decrby key number 对一个数值减number
setnx key value / set key value [ex seconds] [px milliseconds] [nx|xx] 设置key是否存在才存入或者设置过期时间等

## get set 
bearjun:1>set string:demo1 1
"OK"
bearjun:1>get string:demo1
"1"
## mset mget 
bearjun:1>mset string:demo2 2 string:demo3 3
"OK"
bearjun:1>mget string:demo2 string:demo3
 1)  "2"
 2)  "3"
## incr
bearjun:1>incr string:demo2 
"3"
## decr
bearjun:1>decr string:demo3
"2"
## incrby
bearjun:1>incrby string:demo1 2
"3"
## decrby
bearjun:1>decrby string:demo1 2
"1"
## nx : string:demo1不存在才能存入
bearjun:1>setnx string:demo1 nx
"0"
bearjun:1>setnx string:demo4 4
"1"
## ex 设置过期时间
bearjun:1>set string:demo5 5 ex 100
"OK"
## ttl 获取过期时间
bearjun:1>ttl string:demo5
"81"

应用场景

阅读数：每次点击一次自增1。
分布式锁：使用setnx当key不存在的时候使用。

Hash

一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。类似Java里面的Map<String,Object>。

常见用法

hset key field value / hmset key field value [field value ...] 赋值或者批量赋值
hget key field / hmget key field [field ....] 取值或者批量取值
hgetall key 获取所有字段值
hlen key 获取key内的全部field数量
hexists key field 判断某个key中是否存在field
hincrby key field number 指定key中的field增加number
hsetnx key field value 设置key中的field不存在才能保存

## 赋值
bearjun:1>hset hash:demo1 name bearjun
"1"
## 取值
bearjun:1>hget hash:demo1 name
"bearjun"
## 批量赋值
bearjun:1>hmset hash:demo1 age 25 addr hubei
"OK"
## 批量取值
bearjun:1>hmget hash:demo1 name age addr
 1)  "bearjun"
 2)  "25"
 3)  "hubei"
## 获取所有
bearjun:1>hgetall hash:demo1
 1)  "name"
 2)  "bearjun"
 3)  "age"
 4)  "25"
 5)  "addr"
 6)  "hubei"
 ## 获取指定key的长度
bearjun:1>hlen hash:demo1
"3"
## 判断是否存在
bearjun:1>hexists hash:demo1 name
"1"
bearjun:1>hexists hash:demo2
"ERR wrong number of arguments for 'hexists' command"
bearjun:1>hexists hash:demo2 name
"0"
## 自增
bearjun:1>hincrby hash:demo1 age 1
"26"
## 判断不存在才存入
bearjun:1>hsetnx hash:demo1 name bear
"0"
bearjun:1>hsetnx hash:demo1 play games
"1"

应用场景

购物车可以使用hash。
value = 商品的id 、value = 购物的数量、hlen = 购物的总数、hgetall = 全选

List

简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

常见用法

lpush / rpush key value1 value2 value3 .... 从左边/右边插入一个或多个值
lpop / rpop key 移除最左边 / 右边的一个value，元素在list中删除，返回值为该value
rpoplpush key1 key2 弹出key1中的最后一个value，并将value插入到key2的末尾，返回值为该value
lrange key start stop 返回列表key中指定区间内的values，区间以偏移量 start和stop指定。stop为负数则为倒数第几个
llen key 获得列表长度
lrem key count value 移除key中指定数量的value。(count = 0 移除所有；count > 0 表头往表尾搜；count < 0 表位往表头搜，count去绝对值)
lset key index value 将key下标为index的值重新赋值value
lindex key index 取值key下标为idnex的值

## 从左边插入
bearjun:1>lpush list:demo1 1 2 3 4 5 6
"6"
## 从右边插入
bearjun:1>rpush list:demo2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
"9"
## 返回所有的值
bearjun:1>lrange list:demo1 0 -1
 1)  "6"
 2)  "5"
 3)  "4"
 4)  "3"
 5)  "2"
 6)  "1"
bearjun:1>lrange list:demo2 0 -1
 1)  "1"
 2)  "2"
 3)  "3"
 4)  "4"
 5)  "5"
 6)  "6"
 7)  "7"
 8)  "8"
 9)  "9"
bearjun:1>lrange list:demo2 0 -2
 1)  "1"
 2)  "2"
 3)  "3"
 4)  "4"
 5)  "5"
 6)  "6"
 7)  "7"
 8)  "8"
## 查看长度
bearjun:1>llen list:demo1
"6"
bearjun:1>llen list:demo2
"9"
## 将指定的index的赋值
bearjun:1>lset list:demo1 1 1
"OK"
bearjun:1>lset list:demo1 2 1
"OK"
bearjun:1>lset list:demo1 3 1
"OK"
bearjun:1>lrange list:demo1 0 -1
 1)  "6"
 2)  "1"
 3)  "1"
 4)  "1"
 5)  "2"
 6)  "1"
## 返回指定值的index
bearjun:1>lindex list:demo1 2
"1"
bearjun:1>lindex list:demo1 5
"1"
## 取出key1的最右边的值插入key2的最左边
bearjun:1>rpoplpush list:demo1 list:demo2
"1"
bearjun:1>lrange list:demo1 0 -1
 1)  "6"
 2)  "1"
 3)  "1"
 4)  "1"
 5)  "2"
bearjun:1>lrange list:demo2 0 -1
 1)  "1"
 2)  "1"
 3)  "2"
 4)  "3"
 5)  "4"
 6)  "5"
 7)  "6"
 8)  "7"
 9)  "8"
 10)  "9"
## 移除指定数量的值
bearjun:1>lrem list:demo1 -2 1
"2"
bearjun:1>lrange list:demo1 0 -1
 1)  "6"
 2)  "1"
 3)  "2"

应用场景

微信订阅号个人的订阅号可以存在list中，每个vlaue都是订阅号的id
列表的收藏对一个列表中的数据点击收藏，形成一个新的收藏列表
轮询通过rpoplpush反复对一个list轮询处理

Set

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以***自动排重***的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的***复杂度都是O(1)***。

常见用法

sadd key value1 value2 value3 ..... 将一个或多个value元素加入到集合 key 中，已经存在的value元素将被忽略
smembers key 取出该集合的所有值
sismember key value 判断集合key是否为含有该value值
scard key 返回该集合的元素个数
srem key value1 value2 value3 ..... 删除集合中的value元素
spop key 移除并返回集合中的一个随机元素
srandmember key [count] 仅仅返回随机元素，而不对集合进行任何改动；count > 0 返回集合中的元素个数，count < 0 返回可以重复的元素个数
smove key key2 value 将value从key集合移动到key2集合
sinter key1 [key2 ....] ** 取指定集合的交集**
sunion key1 [key2 ....] ** 取指定集合的并集**
sdiff key1 [key2 ....] ** 取指定集合的差集**

## 赋值
bearjun:1>sadd set:demo1 1 1 2 2 3 3 4 5 6 
"6"
## 取值
bearjun:1>smembers set:demo1 
 1)  "1"
 2)  "2"
 3)  "3"
 4)  "4"
 5)  "5"
 6)  "6"
## 判断是否存在
bearjun:1>sismember set:demo1 7
"0"
bearjun:1>sismember set:demo1 6
"1"
bearjun:1>sismember set:demo 6
"0"
## 数个数
bearjun:1>scard set:demo1
"6"
## 移除某个元素
bearjun:1>srem set:demo1 5 6
"2"
bearjun:1>smembers set:demo1
 1)  "1"
 2)  "2"
 3)  "3"
 4)  "4"
## 随机取出元素 大于0，不重复最多取整个集合，小于0，取重复的元素
bearjun:1>srandmember set:demo1 2
 1)  "3"
 2)  "1"
bearjun:1>srandmember set:demo1 5
 1)  "1"
 2)  "2"
 3)  "3"
 4)  "4"
bearjun:1>srandmember set:demo1 -5
 1)  "3"
 2)  "3"
 3)  "1"
 4)  "1"
 5)  "3"
## 随机弹出一个或多个，并从集合中移除
bearjun:1>spop set:demo1 
"3"
bearjun:1>smembers set:demo1
 1)  "1"
 2)  "2"
 3)  "4"
## 把value冲一个集合移入到另一个集合
bearjun:1>smove set:demo1 set:demo2 2
"1"
bearjun:1>smembers set:demo1
 1)  "1"
 2)  "4"
bearjun:1>smembers set:demo2
 1)  "2"
## 取交并差
bearjun:1>sadd set:demo1 1 2 3 4 5 6
"4"
bearjun:1>sadd set:demo2 2 4 6 8 
"3"
bearjun:1>smembers set:demo1
 1)  "1"
 2)  "2"
 3)  "3"
 4)  "4"
 5)  "5"
 6)  "6"
bearjun:1>smembers set:demo2
 1)  "2"
 2)  "4"
 3)  "6"
 4)  "8"
bearjun:1>sinter set:demo1 set:demo2
 1)  "2"
 2)  "4"
 3)  "6"
bearjun:1>sdiff set:demo1 set:demo2
 1)  "1"
 2)  "3"
 3)  "5"
bearjun:1>sunion set:demo1 set:demo2
 1)  "1"
 2)  "2"
 3)  "3"
 4)  "4"
 5)  "5"
 6)  "6"
 7)  "8"

应用场景

公司年会抽奖从所有人中取出一个或者多个人
社交软件的可能认识的人/共同关注的人等等通过集合的交集差集可以得出

zSet

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个***评分（score）***，这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了。
因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

常见用法

zadd key score1 value1 [[score2 value2] [score3 value3] ....] 将一个或多个value元素及其score值加入到有序集key当中
zrange key start stop [withscores] 返回有序集 key 中，下标在start - stop之间的元素，withscores 是否让分数一起返回
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count] 返回有序集key中，所有score值介于min和max之间(包括等 min或max)的成员。有序集成员按score值递增(从小到大)次序排列，也可以limit分页查询
zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count] 同上，改为从大到小排列
zincrby key increment value 为元素的score加上增量
zrem key value 删除该集合下，指定值的元素
zcount key min max 统计该集合，分数区间内的元素个数
zrank key value 返回该值在集合中的排名，从0开始。

## 赋值
bearjun:1>zadd zset:demo1 5000 baidu.com 2600 qq.com 3250 sina.com 10 bearjun.com
"4"
## 查询所有
bearjun:1>zrange zset:demo1 0 -1
 1)  "bearjun.com"
 2)  "qq.com"
 3)  "sina.com"
 4)  "baidu.com"
bearjun:1>zrange zset:demo1 0 -1 withscores
 1)  "bearjun.com"
 2)  "10"
 3)  "qq.com"
 4)  "2600"
 5)  "sina.com"
 6)  "3250"
 7)  "baidu.com"
 8)  "5000"
## 查询分数排序 分页
bearjun:1>zrangebyscore zset:demo1 2000 100000 
 1)  "qq.com"
 2)  "sina.com"
 3)  "baidu.com"
bearjun:1>zrangebyscore zset:demo1 2000 100000  limit 0 2
 1)  "qq.com"
 2)  "sina.com"
bearjun:1>zrangebyscore zset:demo1 2000 100000 limit 2 4
 1)  "baidu.com"
bearjun:1>zrevrangebyscore zset:demo1 100000 2000 
 1)  "baidu.com"
 2)  "sina.com"
 3)  "qq.com"
## 指定元素分数增加
bearjun:1>zincrby zset:demo1 20  bearjun.com
"30"
bearjun:1>zrange zset:demo1 0 -1
 1)  "bearjun.com"
 2)  "qq.com"
 3)  "sina.com"
 4)  "baidu.com"
bearjun:1>zrange zset:demo1 0 -1 withscores
 1)  "bearjun.com"
 2)  "30"
 3)  "qq.com"
 4)  "2600"
 5)  "sina.com"
 6)  "3250"
 7)  "baidu.com"
 8)  "5000"
## 移除某个元素
bearjun:1>zrem zset:demo1 sina.com
"1"
bearjun:1>zrange zset:demo1 0 -1 withscores
 1)  "bearjun.com"
 2)  "30"
 3)  "qq.com"
 4)  "2600"
 5)  "baidu.com"
 6)  "5000"
## 数指定范围分数的元素个数
bearjun:1>zcount zset:demo1 0 10000000
"3"
bearjun:1>zcount zset:demo1 0 100
"1"
## 查找指定元素在集合中的排序
bearjun:1>zrank zset:demo1 bearjun.com
"0"

应用场景

根据商品销售对商品进行排序显示商品的销量为分数，元素为商品id
热搜榜热度为分数，消息内容为元素

bitMap

位图：用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态(true/false)的数据类型。位图本质是数组，它是基于String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成，每个二进制位都对应一个偏移量(我们可以称之为一个索引或者位格)。Bitmap支持的最大位数是2^{32位，它可以极大的节约存储空间，使用512M内存就可以存储多大42.9亿的字节信息(2}32 = 4294967296)。

常见用法

setbit key offset value 对 key所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量(offset )上的位(bit)。位的设置或清除取决于value参数，仅为0或者1
getbit key offset 获取指定偏移量上的位(bit)；当offset比字符串值的长度大，或者key不存在时，返回0
bitcount key [start] [end] 计算给定字符串中，被设置为1的比特位的数量
bitpos key bit [start] [end] 返回位图中第一个值为bit的二进制位的位置
bitop operation destkey key [key …] 对一个或多个保存二进制位的字符串key进行位元操作，并将结果保存到destkey上
- BITOP AND destkey key [key ...] ，对一个或多个key求逻辑并，并将结果保存到 destkey
- BITOP OR destkey key [key ...] ，对一个或多个key求逻辑或，并将结果保存到 destkey
- BITOP XOR destkey key [key ...] ，对一个或多个key求逻辑异或，并将结果保存到 destkey
- BITOP NOT destkey key ，对给定 key求逻辑非，并将结果保存到 destkey。

## 设置bit位
bearjun:1>setbit bit:demo1 1 1
"0"
bearjun:1>setbit bit:demo1 2 1
"0"
bearjun:1>setbit bit:demo1 7 1
"0"
## 判断指定位置是的bit
bearjun:1>getbit bit:demo1 1
"1"
bearjun:1>getbit bit:demo1 2
"1"
bearjun:1>getbit bit:demo1 3
"0"
## 数被设置bit的个数
bearjun:1>bitcount bit:demo1
"3"
bearjun:1>bitcount bit:demo1 0 -5
"3"
bearjun:1>bitcount bit:demo1 0 -6
"3"
## 返回第一个被设置bit的位置
bearjun:1>bitpos bit:demo1 1
"1"
bearjun:1>bitpos bit:demo1 0
"0"
## 位元操作
## bit:demo2 = 11001000
bearjun:1>setbit bit:demo2 0 1
"0"
bearjun:1>setbit bit:demo2 1 1
"0"
bearjun:1>setbit bit:demo2 5 1
"0"
## bit:demo3 = 01001000
bearjun:1>setbit bit:demo3 1 1 
"0"
bearjun:1>setbit bit:demo3 5 1 
"0"
## bit:and = 01001000:对一个或多个key求逻辑并
bearjun:1>bitop and bit:and bit:demo2 bit:demo3
"1"
bearjun:1>getbit bit:and 0
"0"
bearjun:1>getbit bit:and 1
"1"
bearjun:1>getbit bit:and 2
"0"
bearjun:1>getbit bit:and 3
"0"
bearjun:1>getbit bit:and 4
"0"
bearjun:1>getbit bit:and 4
"0"
bearjun:1>getbit bit:and 5
"1"

应用场景

统计是否登录，打卡，签到......
统计登录，签到的天数，连续天数....

hyperLoglog

HyperLogLog 是一种概率数据结构，用于计算唯一的东西(从技术上讲，这是指估计集合的基数)。通常计算独特的项目需要使用与要计算的项目数量成比例的内存量，因为需要记住过去已经看到的元素，以避免多次计算它们。然而，有一组用内存换取精确度的算法: 以一个标准误差的估计度量结束，在 Redis 实现的情况下，这个误差小于1% 。这个算法的神奇之处在于，不再需要使用与计算的项目数量成比例的内存量，而是可以使用一个恒定的内存量！
一句话概述就是：一种大数据的数据集；可去重，存储空间小，有误差，但不超过1%。

常见用法

pfadd key element [element …] 将任意数量的元素添加到指定的HyperLogLog里面
pfcount key [key …] 返回所有给定HyperLogLog的并集的近似基数，这个近似基数是通过将所有给定HyperLogLog合并至一个临时HyperLogLog来计算得出的
pfmerge destkey sourcekey [sourcekey …] 将多个HyperLogLog合并（merge）为一个HyperLogLog ，合并后的HyperLogLog的基数接近于所有输入HyperLogLog的可见集合（observed set）的并集。

bearjun:1>pfadd hyper:demo1 bearjun.com baidu.com sina.com qq.com
"1"
bearjun:1>pfcount hyper:demo1 
"4"
bearjun:1>pfadd hyper:demo1 bearjun.com
"0"
bearjun:1>pfadd hyper:demo1 google.com
"1"
bearjun:1>pfadd hyper:demo2 youtube.com micosoft.com
"1"
bearjun:1>pfmerge hyper:merge hyper:demo1 hyper:demo2
"OK"
bearjun:1>pfcount hyper:merge
"7"

应用场景

网站的访问量UV统计

Geo

Redis Geo主要用于存储地理位置信息。其主要通过经纬度由二维变成一个唯一的点。

常见用法

geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member …] 将给定的空间元素（纬度、经度、名字）添加到指定的键里面。这些数据会以有序集合的形式被储存在键里面
geopos key member [member …] 从键里面返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）。
geodist key member1 member2 [unit] 返回两个给定位置之间的距离。
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [ASC|DESC] [COUNT count] 以给定的经纬度为中心，返回键包含的位置元素当中，与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [ASC|DESC] [COUNT count] 以给定的元素名称为中心，返回键包含的位置元素当中，与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。

## 存入坐标
bearjun:1>geoadd beijing 116.403766 39.923678 "故宫" 116.417707 39.914382 "王府井" 116.450621 39.921354 "日坛公园" 116.423385 39.908847 "北京同仁医院"
"4"
## 取出坐标
bearjun:1>geopos beijing "故宫" "王府井"
 1)    1)   "116.40376478433609009"
  2)   "39.92367692202030582"

 2)    1)   "116.41770690679550171"
  2)   "39.91438209952901417"

## 判断距离
bearjun:1>geodist beijing "故宫" "王府井" m
"1575.8560"
bearjun:1>geodist beijing "故宫" "王府井" km
"1.5759"
bearjun:1>georadius beijing 116.417061 39.8882 5 km
 1)  "北京同仁医院"
 2)  "故宫"
 3)  "王府井"
 4)  "日坛公园"
bearjun:1>georadius beijing 116.417061 39.8882 1 km

bearjun:1>georadius beijing 116.417061 39.8882 2 km

bearjun:1>georadius beijing 116.417061 39.8882 3 km
 1)  "北京同仁医院"
 2)  "王府井"
bearjun:1>georadiusbymember beijing "王府井" 3 km
 1)  "故宫"
 2)  "王府井"
 3)  "日坛公园"
 4)  "北京同仁医院"
 
## 以上坐标信息来源：http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/
## 中国领土完整不容侵犯

应用场景

附近的人，附近的酒店，单车等等
打卡的时候判断是否到打卡规定的距离范围内

总结

此次只是简单的带大家熟悉和了解redis常用的基本命令和使用场景。后期我们再继续深入讨论。

参考：http://redisdoc.com/index.html

参考：https://redis.io/

Redis6之8种常用的数据类型基本使用

String

常见用法

应用场景

Hash

常见用法

应用场景

List

常见用法

应用场景

Set

常见用法

应用场景

zSet

常见用法

应用场景

bitMap

常见用法

应用场景

hyperLoglog

常见用法

应用场景

Geo

常见用法

应用场景

总结

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